Штучний інтелект — головний інвестиційний наратив 2024–2026 років. Але якщо NVIDIA та Microsoft вже відомі кожному, то за ними формується ціла екосистема менших компаній, які будують інфраструктуру, застосунки та сервіси на базі AI. Саме ці компанії часто показують найвищу дохідність — і несуть найбільші ризики. Розбираємо п’ять імен, які варто знати.
1. Palantir Technologies (PLTR)
Що робить: Palantir створює платформи для аналізу великих даних. Спочатку компанія працювала переважно з урядовими та військовими замовниками (ЦРУ, Пентагон, спецслужби союзників), але останні роки активно виходить на комерційний ринок.
Чому росте: платформа AIP (Artificial Intelligence Platform) дозволяє корпораціям інтегрувати AI-моделі у свої бізнес-процеси без необхідності будувати інфраструктуру з нуля. У 2025 році Palantir уклала партнерство з Fannie Mae для виявлення іпотечного шахрайства за допомогою AI — це один із прикладів того, як компанія проникає у фінансовий сектор.
Ризики: акції торгуються з мультиплікаторами, які передбачають багаторічне зростання. P/E вище 200 означає, що будь-яке уповільнення темпів зростання може спричинити різке падіння ціни.
Капіталізація: ~$280 млрд.
2. CoreWeave
Що робить: CoreWeave — це хмарна компанія, яка спеціалізується на наданні GPU-потужностей для AI-навантажень. По суті, вони орендують потужні відеокарти NVIDIA компаніям, які тренують AI-моделі, але не хочуть купувати обладнання самостійно.
Чому росте: попит на GPU-обчислення для AI зростає експоненціально, і CoreWeave — один із небагатьох постачальників, здатних масштабуватися достатньо швидко. Після IPO у 2025 році акції компанії зросли більш ніж на 200%.
Ризики: компанія має значне боргове навантаження і залежить від одного постачальника (NVIDIA). Якщо з’являться дешевші альтернативи GPU або попит на AI-обчислення сповільниться — бізнес-модель під загрозою.
3. SoundHound AI (SOUN)
Що робить: SoundHound розробляє голосові AI-рішення для бізнесу — голосові помічники для ресторанів, автомобілів, IoT-пристроїв. Їхня технологія дозволяє обробляти природну мову без залежності від хмарних серверів.
Чому росте: компанія підписала контракти з кількома мережами ресторанів для автоматизації прийому замовлень через drive-through. Це реальне застосування AI, яке економить витрати бізнесу вже сьогодні.
Ризики: SoundHound усе ще генерує невеликі доходи відносно своєї капіталізації. Конкуренція з боку великих гравців (Google, Amazon Alexa) залишається серйозною.
4. AppLovin (APP)
Що робить: AppLovin — це платформа для монетизації мобільних додатків і реклами, яка використовує AI для оптимізації рекламних кампаній. Їхній алгоритм AXON автоматично підбирає найефективніші рекламні оголошення для кожного користувача.
Чому росте: AI-оптимізація реклами показує вражаючі результати — рекламодавці отримують кращий ROI, і більше грошей надходить на платформу. Доходи компанії у 2025 році зросли більш ніж на 40%.
Ризики: бізнес залежить від екосистеми мобільних додатків і може постраждати від змін політики Apple або Google щодо рекламних трекерів.
5. Applied Digital (APLD)
Що робить: Applied Digital будує дата-центри для AI-обчислень та майнінгу криптовалют. Компанія позиціонує себе як постачальника «фізичної інфраструктури для AI-ери».
Чому росте: попит на дата-центри з GPU-обладнанням перевищує пропозицію. Applied Digital має контракти з кількома великими AI-компаніями на оренду потужностей.
Ризики: будівництво дата-центрів потребує величезних капітальних витрат. Компанія генерує обмежені доходи і залежить від зовнішнього фінансування.
Як підходити до AI-акцій
Усі п’ять компаній мають одну спільну рису: вони торгуються з високими мультиплікаторами, засновані на очікуванні майбутнього зростання. Це означає, що потенціал прибутку високий, але й ризик втрат — також.
Для портфеля початківця розумний підхід — виділити не більше 5–10% на спекулятивні AI-позиції, а основну частину тримати у більш стабільних активах (ETF на широкий ринок, облігації, великі технологічні компанії).
